拉斯维加斯当地时间4月22日，Google Cloud Next 26大会开幕。早上7点，距离主题演讲还有接近两个小时，进场的队伍就已经排了很长。至顶科技总编辑、PEC联合发起人高飞在现场，他告诉第一财经记者，现场大约来了3万人。
“这个活动和谷歌I/O开发者大会不太一样，它更偏落地。现场都是开发者和企业负责AI相关的业务负责人，换句话说，都是掌握未来怎么去用token的那些人，所以大家关心的就是Agent（智能体）这样的东西怎么能够在企业内部真正用起来。”高飞认为，大会信息密度很高，近二十位高管和客户轮番上台和视频亮相。
近两个小时里，谷歌发布了智能体时代的“全家桶”，包括企业级智能体平台、云安全智能体到TPU芯片这样的硬件等一系列更新，所有的迭代都指向一个关键词：系统性落地。
“智能体时代，大家需要的不是几个聪明的模型，而是一整套集成系统。”在主题演讲中谷歌云CEO托马斯·库里安（Thomas Kurian）谈到，AI落地已经走过试点阶段，接下来的任务是让AI从个别项目的实验，变成整个企业日常运转的一部分。
两款TPU芯片挑战英伟达
在本次大会，最受资本市场关注的还是谷歌面向智能体推出的第八代TPU芯片。
近几个月来，谷歌的TPU芯片在硅谷市场需求持续走高，成功从内部降本工具转型为核心营收引擎，拉动了其云业务增长，并正在撬动由英伟达牢牢把持的AI芯片市场。
谷歌希望凭借新一代产品延续这一发展势头。在这次大会上谷歌推出了两款芯片：针对AI模型训练的TPU 8t和更适合推理任务的TPU 8i。谷歌提到，系列芯片将于今年晚些时候正式上市，并可作为谷歌 AI 超级计算机的一部分使用。
“每一次重大的计算转型都需要基础设施的突破，智能体时代也不例外。基础设施必须不断发展，才能满足自主智能体在推理、规划、执行和学习的持续循环中运行的需求。”谷歌在博客中表示，TPU 8t和TPU 8i是谷歌应对这一挑战的答案。
TPU 8t擅长处理大规模、计算密集型的训练工作负载，其设计是为了提供更大的计算吞吐量和更强的可扩展带宽。谷歌提到，它能将前沿模型开发周期从数月缩短至数周。据介绍，TPU 8t在性能上是谷歌去年11月发布的第七代Ironwood TPU的2.8倍，而价格相同。
TPU 8i则拥有更高的内存带宽，可以处理众多专业智能体复杂、协作且迭代的工作，大规模智能体之间的交互会放大哪怕是微小的效率损失。因此，谷歌通过关键创新重新设计了技术栈，包括打破“内存墙”（芯片无法足够快地访问数据时形成的瓶颈），减少了延迟。与上一代芯片相比，TPU 8i实现了80%的性价比提升，使企业能以相同的成本服务近两倍的客户量。
TPU是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片（ASIC），主要用于加速机器学习模型的训练和推理。与英伟达的GPU相比，TPU的通用性较差、功能更专一，但功耗也更低。谷歌的策略是通过“集群化”来放大性能优势，在训练超大模型时具备出色的性价比与能效比。
TPU的出现，挑战了英伟达主导的GPU市场。去年10月，谷歌和大模型独角兽Anthropic共同发布声明，宣布谷歌将向Anthropic供应至多100万块专用AI芯片TPU以及附加的谷歌云服务，这笔交易价值数百亿美元。
随后在11月，又有消息称Meta正在考虑从2027年起在其数据中心部署谷歌的TPU，价值达到数十亿美元，还可能在2026年通过谷歌云租借TPU，这一消息让英伟达股价大跌。
谷歌云内部高管透露，扩大TPU的市场采用率，有望帮助谷歌抢占英伟达年收入份额的10%。TPU的销售已成为谷歌云业务增长的重要驱动力。财报显示，2025 年谷歌云总营收587亿美元，同比增长 48%；其中第四季度单季营收176.64亿美元，同比大幅增长48%，远超市场预期。
发芯片当天，22日美股收盘时谷歌（GOOGL.US）涨超2%，达339.3美元/股，总市值4.1万亿美元。目前仍在全球市值榜第二名，仅次于英伟达，略高于苹果。
智能体下半场：“怎么管住数千个”
随着智能体时代的到来，大模型落地速度加快了，一个明显的印证指标是，token消耗量正在快速增长。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）发文表示，通过客户直接使用API的方式，谷歌的模型每分钟处理超过160亿个tokens（词元），而上季度是100亿个tokens。
为了支持和推动这一增长，谷歌预计到 2026 年，机器学习计算总投资的一半以上将用于云业务。皮查伊大会重申了谷歌巨额的资本开支计划，称今年将投入1750亿-1850亿美元，较2022年的310亿美元翻了近6倍。
在智能体时代，皮查伊认为，任务已经从“能不能构建一个Agent”变成了“如何管理数千个Agent”，面对这一变化，谷歌在这次大会推出了一系列产品。
在管理维度，为了应对智能体时代的复杂系统，谷歌在Vertex AI平台的基础之上，升级推出了Gemini企业级智能体平台（Gemini Enterprise Agent Platform），简单来说这是一个面向企业的任务控制中心，可以帮助构建、扩展、管理和优化数百乃至数千个智能体。
已有多家头部企业部署了谷歌的这一智能体平台。据介绍，GE Appliances在制造、物流和供应链中运行超过800个智能体；毕马威实现了90%的员工采用率，首月部署超100个智能体；默克则与谷歌签署了价值高达10亿美元的合作协议，用于构建覆盖研发和制造的智能体平台。
在云安全方面，谷歌在上个月完成了对云安全平台Wiz的320亿美元巨额收购。在大会上，谷歌顺势发布了一系列用于威胁检测的全新智能体解决方案，融合了谷歌的威胁情报和安全运营以及 Wiz的云和人工智能安全平台。
“你必须用AI来对抗AI。”谷歌云首席运营官弗朗西斯·德索萨表示，谷歌已经从以人为主导的防御策略，演进到人机协同的防御策略，再到如今以AI为主导、由人类监督的防御策略。他对未来的构想是：一支AI智能体舰队以机器的速度承担大量常规网络安全工作，同时由人类进行统一监督。
值得一提的是，在AI落地上，皮查伊提到，谷歌是自家AI产品的“零号客户”。一切应用都会在内部先试验起来。
在AI编程上，如今谷歌有75%的新代码由AI生成、工程师审核确认，半年前这个比例还是50%。谷歌正在转向真正的智能体工作流程，在最近一次复杂的代码迁移中，工程师搭建了一套多角色智能体系统，规划、编排、执行分离，比一年前仅由工程师完成的速度快了6倍。
为了在 Chrome浏览器中推出 Gemini，谷歌的营销团队利用模型快速生成了数千个创意素材的变体，而这在以往需要数周时间。谷歌表示，AI的应用使周转速度提高了70%，转化率提高了20%，可以更快、更有效地将产品推向市场。
此外，安全运营上，谷歌的智能体每月自动分类数万份威胁报告，威胁缓解时间缩短90%以上。
在大会上，库里安还公开确认，基于Gemini 技术构建的苹果新一代 Siri 将于2026年发布。谷歌和苹果公司的这一合作，源于2026年1月签署的多年期协议，谷歌作为首选云服务商，将为苹果提供核心技术支持。
此前有媒体指出谷歌和苹果的这笔交易每年价值约10亿美元，但对谷歌来说，赢得与苹果的这份合同，意义远超收入。这标志着谷歌重返AI领域的舞台中央，在生态位、财务和竞争格局上都取得了关键的进展。
AI时代，“谷歌还是那个谷歌”。这是ChatGPT出现以来的第四年，谷歌已经从一个追赶者换到了牌桌的核心位置，手里的筹码越堆越厚。从专用芯片的迭代，到大模型基座的输出，再到应用，有业内人士评价，谷歌仍是那个“把技术做成基础设施”的赢家。
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